可直接實施的開發設計
編寫或審查可實施的開發、數據庫與介面設計,先核實關鍵機制、受影響入口、跨層契約及失敗恢復,再判斷交接是否就緒。
MIT | v1.2.0從要完成的任務出發,下載前先比較使用說明、相容環境與授權;推薦 Skill 直接前往原始專案。
正在釐清需求、驗收 AI 生成程式碼,還是驗證 Bug 修復? 按任務選擇程式設計 Skill。
編寫或審查可實施的開發、數據庫與介面設計,先核實關鍵機制、受影響入口、跨層契約及失敗恢復,再判斷交接是否就緒。
MIT | v1.2.0依據已確認需求及真實失敗機制設計用例,明確區分用例設計、紅測交接、驗證和獲授權修復閉環。
MIT | v1.1.1調查當前行為,在設計開始前將目標整理成已確認的產品需求、明確決策和驗收條件。
MIT | v1.2.0圍繞已確認需求及可實施設計,協調實現、測試、缺陷修復、迴歸與審查。以完整用戶任務和證據判斷交付狀態。
MIT | v1.2.0唯讀審查 PR、提交、分支或工作區差異,追蹤調用方、核對需求並給出有證據的發現。預設採用深入的 Solo 審查。
MIT | v1.1.0重現故障,沿真實執行路徑定位首先被破壞的規則,再驗證獲授權範圍內的最小修復。
MIT | v1.1.0Steph Ango 提供的 Obsidian 專用 Markdown 指令,涵蓋屬性、雙向連結、嵌入和提示區塊。先用測試筆記核對連結與實際呈現。
MITMicrosoft 面向編程 Agent 的瀏覽器自動化 Skill:查看快照、按元素參照操作並保留證據。先使用專用測試工作階段,並留意既有瀏覽器掛接的已回報限制。
Apache-2.0將需求澄清、計畫、測試與審查串起來的工程技能集合。適合需要可檢查過程的編程任務,採用前應了解流程成本與宿主差異。
MIT | v7.0.0面向 AI 编程代理的设计语言:24 個設計命令、瀏覽器實時疊代,以及 61 條確定性檢測規則,用來識別千篇一律的 AI 生成前端設計。
Apache-2.0為編程代理提供藝術指導、參考圖和瀏覽器檢查的 Agent 技能,目標是做出有辨識度的前端,而不是千篇一律的 AI 頁面。
MIT面向编程代理的本地预索引代码知识图谱,代码变更后自动同步,目标是减少 token 与工具调用,覆盖 Claude Code、Codex、Cursor 等代理。
MITMatt Pocock 從其自用 .agents 目錄分享的工程類 Agent Skills:小而可組合、易改造,且不綁定特定模型。
MIT讓程式設計代理優先選擇最小可行改動的 Agent Skill:更少的程式碼行、更少的投機性程式碼、更簡單的 diff,像房裡最懶的資深開發者那樣思考。
MIT閱讀說明、檢查檔案,並確認相容環境。